Epistemic Stability Framework: 5 техник против галлюцинаций LLM — без fine-tuning и сложной инфраструктуры

10 шагов рассуждения с точностью 90% каждый — итоговая точность всего 35%. Это не теория. Это математика накопленной ошибки, которую наблюдали в реальных производственных системах Trane Technologies. Ошибка в первом шаге тянет за собой все последующие — и ответ выглядит правдоподобно, но опирается на домыслы, а не на факты. Исследование дало пять промпт-техник против этого эффекта — без дообучения, без кода, без сложной инфраструктуры. Самая эффективная (100 побед из 100): перестань давать модели сырые данные — добавь к каждому параметру контекст: что это, что норма, что сбой. Модели не нужно угадывать. Она просто читает и применяет.