PEEM: диагностика и автоматическое улучшение промптов через структурированную оценку

Попросить LLM 'улучши мой промпт' — всё равно что попросить врача 'сделай мне лучше' без анализов. Модель угадывает что починить — и угадывает наугад. PEEM решает конкретную проблему: дать модели точный список осей для диагностики, чтобы на выходе получить не 'промпт плохой', а 'ясность структуры: 2/5 — промпт не указывает формат вывода и целевую аудиторию, модель вынуждена додумывать'. Фишка: оцениваешь не просто ответ, а пару промпт+ответ — только так видно на каком уровне сломано: в формулировке задачи или уже в исполнении. Два-три цикла такой петли дают +11.7 процентных пункта качества — без обучения модели и без разработчиков.