Эвристический коллапс: как LLM слышит один ответ из десяти — и что с этим делать

Заполнил профиль из десяти пунктов — возраст, доходы, цели, горизонт, риск. LLM прочитала один и построила всё вокруг него. Остальные девять упомянула для вида: создали видимость персонализации, реально не повлияли. Написал «готов к высокому риску» — получишь агрессивный портфель. Хоть тебе 62 года, нет подушки и через год пенсия. Метод явного взвешивания позволяет вытащить из модели реальный разбор каждого фактора — а не красиво упакованный шаблон с подставленным именем. Фишка: три требования в один промпт — пройти по каждому пункту явно, выставить ему вес (слабо / умеренно / критично) и ответить что изменится при другом ключевом факторе. Модель не может сказать «учёл» и промолчать — она вынуждена показать логику, и ты видишь где на самом деле коллапс.