Axiomatic Self-Elicitation: как убрать предвзятость из решений AI через явные принципы домена

Парадокс: 'рассуждай пошагово' при работе с предвзятым контекстом не помогает — и даже ухудшает результат. Модель строит подробное обоснование уже искажённого суждения: якорь срабатывает раньше, чем начинается логика. Axiomatic Self-Elicitation позволяет получать от AI взвешенные рекомендации, не искажённые якорями вроде 'мы уже вложили деньги' или 'все так делают'. Фишка: вытащи принципы домена в чистом виде — до того как модель увидела якоря в условии задачи. Зафиксированные принципы создают конкурирующий контекст — и переигрывают случайный фрейм. Предвзятость падает в среднем на 51%, по некоторым типам — до 73%.