Epistemic Blinding: как проверить, анализирует ли LLM ваши данные — или подменяет их своей памятью

Обнаружено: LLM тихо поднимает Tesla и Яндекс вверх рейтинга — даже если их цифры слабее конкурентов. В финансовом анализе 30–40% топ-20 рекомендаций меняется только от того, видит ли модель тикеры компаний. Epistemic Blinding позволяет измерить контаминацию: сколько в анализе — ваши данные, а сколько — память модели о репутации брендов. Суть: два параллельных запроса в отдельных сессиях. В первой — данные с кодами вместо имён. Во второй — те же данные с реальными названиями. Где списки расходятся — там модель ранжировала по репутации, а не по цифрам.