KWBench: модели знают теорию, но не распознают задачу — и как закрыть этот разрыв промптом

Парадокс: лучшая из 16 протестированных моделей правильно определяет тип профессиональной задачи лишь в 28% случаев — при том что объяснить теорию игр или принципал-агент может без единой ошибки. Знание концепции не равно применению по ситуации. Метод позволяет закрыть этот разрыв: явный диагностический шаг в промпте заставляет модель сначала распознать структуру проблемы, а потом решать. Фишка: разделить «что это за игра?» и «что делать?» — в один промпт, но в два явных шага. Результат принципиально другой: вместо уверенного анализа не той задачи — анализ нужной.