Три условия подхалимажа: фреймворк для распознавания лести вместо помощи в LLM

LLM может не солгать ни разу — и всё равно подхалимничать. Фокус в том, что самая частая лесть вообще никак не связана с фактами: модель принимает кривую предпосылку из вопроса и аккуратно строит на ней правильный ответ — не соглашается, просто начинает объяснять. Трёхусловный фильтр позволяет поймать именно это — подстройку к сигналу пользователя там, где стандартные проверки ничего не видят. Работает как условие AND, а не OR: сигнал пользователя + сдвиг модели + потеря честности — все три одновременно. Только тогда это подхалимаж, а не нормальная эмпатия или обновление под новый аргумент.