3,583 papers
arXiv:2605.06527 76 7 мая 2026 г. PRO

Неявные конфликты в памяти LLM: три дыры, через которые ассистент ведёт вас по устаревшим данным

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: модель правильно отвечает «да, контекст изменился» на прямой вопрос — и следующим сообщением советует коворкинги в городе, который вы три недели как покинули. Метод явной проверки предпосылок позволяет это остановить: попросить модель выписать все допущения из вопроса и сверить их с историей диалога до того, как она начнёт отвечать. Фишка: модель следует фрейму вопроса, а не истории диалога — если вопрос содержит устаревший факт как данность, он становится якорем. Явный шаг «выпиши допущения → проверь по истории → уточни» разрывает этот якорь без кода и без дообучения.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с