3,583 papers
arXiv:2605.06772 76 7 мая 2026 г. PRO

SCALAR: трёхролевая структура «Актор — Критик — Судья» для итеративного улучшения сложных задач

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Строгий критик — плохой критик. Исследование измерило: жёсткий тон («ваш ответ неверен, переделайте полностью») ухудшает итог по сравнению с педагогическим вопросом («а что здесь не учтено?»). SCALAR позволяет вытащить из LLM глубокий итоговый анализ там, где первый ответ заведомо поверхностный — через три роли в одном промпте: Актор решает, Критик указывает на дыры, Судья останавливает цикл когда результат достаточно хороший. Фишка: конструктивность Критика — это не настройка вежливости, а ключевое условие работы метода. Убери её — и модель меняет ответ наугад вместо того чтобы улучшать осмысленно.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с