ExpWeaver: выборочное использование опыта — давай модели контекст только когда она сама его просит

Парадокс: вывалить весь накопленный опыт в начало промпта — часто хуже, чем не давать его вообще. Модель видит 30 пунктов, слышит первые и последние, середина теряется. Ранний контекст нерелевантен к середине задачи, поздний — превращается в шум. ExpWeaver позволяет работать с большими базами прошлых решений — заметками, прецедентами, выводами из проектов — и получать из них реальную пользу, а не фон. Фишка: архив лежит в промпте, но модель обращается к нему только когда сама ставит маркер неопределённости. Схема простая: рассуждение идёт свободно → встретила затруднение → [СМОТРЮ ОПЫТ: причина] → получила нужный фрагмент → скорректировала решение.