3,583 papers
arXiv:2605.10224 83 11 мая 2026 г. PRO

HDRI (Hypothesis-Driven Deep Research): гипотезы как инструмент организации исследования, а не его результат

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM отвечает на то, что ты спросил — и молчит о том, что ты не спросил. HDRI позволяет получать структурированный анализ с явным списком пробелов вместо широкого, но плоского обзора. Гипотезы формулируются ДО поиска — каждая с методом проверки и ожидаемым результатом. Модель не ищет «что-то интересное»: она проверяет конкретные утверждения — и потом явно называет, чего не хватает. Итог: матрица, где виден статус каждой гипотезы.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с