CLARE: стратегия «уточни перед выполнением» для устранения размытых запросов

Модель обучена завершать паттерн, а не прерывать его. Дала расплывчатый запрос — она заполняет пробелы сама. Молча. Потом получаешь текст «мимо» и думаешь, что плохо объяснил. CLARE позволяет получить результат под реальный запрос — а не под то, что модель додумала. Перед выполнением модель сканирует запрос по трём типам проблем: неоднозначность (можно понять по-разному), пропуск (не хватает данных), ошибка (есть противоречие). Нашла проблему — задаёт один точечный вопрос. Только потом выполняет. Порядок меняется — результат тоже.