Формула запроса на исправление: конкретность, локализация, краткость

Длинный запрос = плохой результат. 87 агентов, 433 задачи — вывод однозначный: чем больше текста в запросе на исправление, тем ниже шанс что AI решит задачу правильно. Это работает против любой интуиции — кажется, чем подробнее объяснишь, тем лучше поймут. Метод даёт конкретную структуру, которая позволяет формулировать задачи на исправление так, чтобы AI чинил именно то что нужно — и не переписывал всё вокруг. Три элемента в сумме утраивают шанс успеха: где именно проблема + сам контент + как должно быть — причём предложение решения работает даже если вы не уверены в нём. Гипотеза лучше тишины.