DRIFTLENS: персонализация меняет не ответ, а логику рассуждений LLM

Модель знает, что два года назад у тебя была депрессия — и это меняет её советы по выбору подрядчика для сайта. Не тон, не степень вежливости — сама логика рассуждений другая. Метод позволяет увидеть этот сдвиг: задать один вопрос дважды (с личным контекстом и без), сравнить цепочки рассуждений и решить — этот контекст помог или увёл в сторону? Модель не спрашивает «уместен ли этот контекст?» — она просто использует всё, что знает, и перестраивает приоритеты незаметно. Сильнее всего логику сдвигают маркеры инвалидности и трансгендерности — максимальный дрейф почти во всех протестированных моделях.