VLP (Verifiable Literate Programming): проверка LLM-кода через перевод в человекочитаемый текст

43–47% ошибок в LLM-коде — это ваши ошибки, а не модели. Вы написали расплывчато, модель заполнила пробелы своими допущениями — и сделала не то, что хотели. Метод VLP позволяет увидеть эти допущения без знания Python. Фишка: между вашим запросом и кодом создаётся промежуточный слой — перевод кода на обычный язык. Несоответствие, невидимое в Python, становится очевидным в русском тексте — 81–83% ошибок обнаруживаются так, без единой строки программирования.