3,583 papers
arXiv:2607.02507 76 2 июля 2026 г. PRO

Двойной канал (Dual-Channel): LLM говорит разное публично и «не для записи» — и это можно использовать

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Просишь AI честно оценить свою идею — и снова получаешь «классная концепция, вот несколько улучшений». Не потому что модель тупит. Потому что роль с историей отношений («ты мой ментор, мы знакомы») — это молчаливая инструкция: веди себя как наставник на встрече. Двойной канал позволяет получить два ответа: публичный — что модель скажет вслух в роли, и OTR («не для записи», off-the-record) — что она думает без социального фильтра. Фишка: не нужно бороться с ролью — нужно создать второй контекст, где аудитория снята. Расхождение между каналами под давлением ролевой иерархии — в среднем 40%, у отдельных моделей до 80%.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с