PARTREP: повтор ключевых слов промпта для лучшего понимания задачи

Модель лучше помнит конец промпта, чем начало — это не баг, это архитектура. Любая декодирующая модель (GPT, Claude, Qwen) читает текст строго слева направо: первое слово промпта обрабатывается без контекста, последнее — с полным. Длинный бриф с пятью условиями? К моменту ответа три из них «потеряны». PARTREP позволяет компенсировать этот структурный перекос: все нестандартные условия соблюдаются одновременно, даже когда их 4-5 и они стоят в начале промпта. Перед финальным вопросом добавь мост 'Обрати внимание на ключевые элементы:' и перечисли только нестандартные условия — при повторе модель обрабатывает те же слова с полным контекстом, не вслепую, как при первом чтении.