3,583 papers
arXiv:2607.06764 76 7 июля 2026 г. PRO

Explorer-Definer + Reflective Orchestrator: двухфазная декомпозиция задач с адаптивным переисследованием

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Когда просишь модель исправить ошибку — она шлифует неверную гипотезу, а не ищет новую. Это не баг конкретного запроса — это структурная ловушка: первая правдоподобная интерпретация захватывает все последующие токены, и через локальные правки внутри того же запроса выбраться из неё невозможно. Explorer-Definer позволяет вытащить из модели реально разные гипотезы — не вариации одной, а независимые взгляды на ту же задачу. Фишка: фазы намеренно разделены — наблюдатели только описывают, не решают, а синтезатор строит из чужих описаний, а не из сырых данных. Когда синтез проваливается — система идёт назад в фазу наблюдения с конкретным противоречием, а не вперёд с просьбой уточнить.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с