3,583 papers
arXiv:2607.03160 76 3 июля 2026 г. PRO

BRIEF-промпт: роль + контекст + аудитория в переводческом промпте снижают стилистические ошибки в 4 раза

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Деревянный перевод — не ошибка модели, а ошибка промпта. Без контекста LLM выбирает самый безопасный вариант: буквально точно, стилистически никак. BRIEF добавляет три компонента в один блок: роль переводчика, источник текста, целевую аудиторию — и вчетверо снижает число грубых стилистических ошибок по сравнению с базовым «переведи этот текст». Не цепочка запросов — один блок, вся рамка сразу.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с