Правило убывающих итераций: первые 3–4 правки дают почти весь прирост

Парадокс: итерации 6, 7, 8 в одном треде — почти всегда потеря времени. Модель к этому моменту ходит по кругу. Контекст засорён предыдущими версиями, и реальный потенциал задачи «выбран» ещё в первых циклах. Эмпирически подтверждённый паттерн (стабильный для разных задач и моделей) помогает точно знать когда остановить правки — и когда начинать заново. Первая коррекция с конкретными приоритетами даёт больший скачок чем все остальные вместе — потому что модель получает ясный сигнал в чистом контексте. И да: как ты формулируешь обратную связь важнее, чем какую модель выбираешь.