3,583 papers
arXiv:2608.05583 72 6 авг. 2026 г. PRO

Judgment-Consequence Gap: LLM признаёт вину, но отказывается наказывать

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM говорит «виноват на 5 из 5» — и тут же предлагает решить дело монеткой. Двухшаговый промпт с явным запретом на уклонение заставляет модель действовать на основе собственной оценки ответственности, а не сливаться в «поделить поровну» или «выбрать случайно». Метод позволяет получать от LLM конкретные решения в спорах за ограниченный ресурс — премию, место, приоритет — там, где раньше модель уходила в беззубый компромисс.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с