Structured Memory Partitioning: разбивка сохранённых фактов о пользователе по темам защищает от неуместных ассоциаций

Просишь помочь с деловым письмом клиенту, а модель вдруг вспоминает твой развод или диету — потому что все факты о тебе лежат в одном плоском списке и «видны» одновременно. Метод раскладывает память по темам с заголовками — работа отдельно, здоровье отдельно, финансы отдельно — и модель при ответе смотрит только в нужную папку. Это позволяет получать ответы без случайных отсылок к несвязанным темам из твоей истории. Фишка: самый сильный вариант — не жёсткий список тем, а разрешить модели самой придумывать новую категорию, если факт никуда не влезает.