3,583 papers
arXiv:2608.05864 76 6 авг. 2026 г. PRO

Мультимодальная перегрузка: почему графики портят решения с числовыми ограничениями

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: чем больше графиков ты дал модели, тем хуже она держит бюджетный лимит — хотя ситуацию она при этом видит точнее. Метод показывает, когда картинки в промпте помогают LLM, а когда мешают. Фишка: графики набивают промпт «фоновыми» числами — процентами, отметками на шкале — и эти цифры конкурируют с реальным ограничением («не больше 40% на канал») у модели «в голове». Итог — план либо превышает лимит, либо считает криво, хотя каждый график по отдельности был бы полезен.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с