Taxonomy-informed feedback: конкретные категории ошибок вместо просьбы «сделай лучше»

AI-код не глупый, а предсказуемый — ошибается по одному и тому же шаблону. Проверили 3,5 миллиона правок кода в продакшене крупной компании. Нашли: AI пишет вручную то, что есть в готовой библиотеке. Копирует данные без нужды. Раздувает интерфейсы лишними параметрами. Метод taxonomy-informed feedback снижает такие проблемы на 11% — не через «сделай лучше», а через конкретный список категорий для проверки. Модель получает чек-лист вместо расплывчатого пожелания — и правит именно то, что нужно, а не полирует стиль поверхностно.