Арбитраж доказательств в LLM: модели тупо доверяют тому, что стоит последним в промпте

Парадокс: LLM не решает, какому источнику верить — она берёт то, что стоит последним в тексте. Знание этой находки позволяет заранее прописать правило приоритета и получать вердикты на основе фактов, а не порядка блоков в промпте. Модель работает через эвристики порядка и формы подачи, а не через логику надёжности — фраза 'вывод AI-инструмента' звучит авторитетно и обманывает модель чаще, чем банальные цифры.