3,583 papers
arXiv:2608.20204 76 20 авг. 2026 г. PRO

ContractScrub: находка — LLM теряют до половины ошибок при финальной вычитке контрактов, если проверять всё одним проходом

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Лучшая модель (GPT-5.5) нашла только 75% ошибок в контракте — и это без учёта кучи ложных срабатываний. ContractScrub — тест, который проверяет, может ли большая языковая модель (LLM) заменить юриста на финальной вычитке договора перед подписью: путаница терминов, неверные ссылки на пункты, разные имена одной стороны. Фишка метода — гонять проверку отдельным промптом на каждый тип ошибки, а не всё сразу: тогда модель не путает смысловые ошибки с обычными повторами слов.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с