Framing Bias: как ярлык «оптимально» обманывает LLM-оценщика сильнее, чем реальное качество решения

Слабый вариант защиты от кибератак подписали словом «оптимальный» — и LLM-оценщик поставил его выше точного математического расчёта. Вывод исследования позволяет строить промпты для сравнения вариантов так, чтобы модель судила по сути, а не по ярлыку. Модель ловит слово «оптимальный» как готовый сигнал и не проверяет расчёт заново. Убери ярлыки и ссылки на авторитеты — и разница между лидером и отстающим в рейтинге больше не решается одной подписью.