3,583 papers
arXiv:2608.21296 76 21 авг. 2026 г. PRO

Recursive Depth Framing: явное указание уровня мышления оппонента вместо попытки угадать его по действиям

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
80-90% точности против 2-18% — вот разница между 'скажи модели уровень мышления оппонента' и 'пусть угадает сама по его прошлым ходам'. Метод позволяет точно считать оптимальный ход в переговорах, торгах и играх, где оппонент планирует на несколько шагов вперёд. Фишка — не проси модель угадывать, насколько умён соперник, а прямо скажи это текстом и попроси проговорить рассуждение вслух перед ответом. Модель считает правильный ход почти всегда — путается она только в том, на каком шаге рекурсии остановиться.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с