Двухэтапное LLM-кодирование опросов: как превратить сотни открытых ответов в категории и темы без готовой схемы

Метод берёт сырые текстовые ответы (из опроса, интервью, отзывов) и превращает их в структурированные категории через четыре последовательных промпта: сначала модель сама придумывает категории из текстов, потом раскладывает каждый ответ по этим категориям, потом объединяет категории в более крупные темы, и наконец распределяет категории по темам. Это не готовая разметка — модель сама выводит структуру из данных, как это делает человек-исследователь при качественном анализе.