Claim-Level Confidence: разбей ответ на факты и оцени уверенность в каждом отдельно

Просишь модель оценить уверенность в ответе — получаешь одно число на весь текст. Но в ответе пять фактов: четыре верны, один — выдумка. Какому конкретно не доверять? Общая цифра молчит. Метод решает это: разбивает ответ на короткие проверяемые факты и оценивает уверенность в каждом отдельно. Фишка: метод дробит большую задачу на мелкие — модель гораздо точнее угадывает, уверена ли она в одном коротком факте, чем во всём абзаце сразу. Плюс второй сигнал: если факт повторяется в трёх разных попытках ответа — это надёжнее, чем просто цифра «90% уверен».