Task-type матчинг: закрепи модель за типом задачи вместо того, чтобы выбирать её на каждый запрос

72% выигрыша от сложного роутинга моделей даёт одно простое правило: закрепить модель за типом задачи. Метод task-type матчинга позволяет забыть про выбор модели на каждый отдельный запрос — протестировал один раз, зафиксировал навсегда. Учёные прогнали 14 моделей (GPT, Claude, Gemini и другие) через 294 задачи семи типов и увидели: модели стабильны внутри своего типа — сильна модель в коде, значит сильна почти всегда. Фишка: сложные системы роутинга решают почти ту же задачу, что и простая таблица "тип задачи → модель" — только дороже и медленнее.