3,583 papers
arXiv:2608.23651 80 24 авг. 2026 г. PRO

Feedback Inversion: почему дословный текст ошибки заставляет модель повторить её же

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
6% → 54%: именно так вырос шанс повтора провального вызова, когда модель увидела точный текст своей же неудачной попытки. Метод переформулировки ошибки своими словами позволяет чинить провальные попытки LLM без циклов повторения одной и той же ошибки. Фишка: модель не реагирует на смысл фидбека — она копирует то, что видит перед глазами. Убери точный текст провала, оставь только суть — и эффект копирования почти исчезает.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с