3,583 papers
arXiv:2608.24145 74 25 авг. 2026 г. PRO

TrustDABench: LLM отвечают даже когда данные противоречат друг другу — и почти никогда это не замечают

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: даже топовые модели в 4 из 5 случаев проглатывают конфликтующие данные и всё равно выдают цифру, вместо того чтобы остановиться. Явный промпт-чеклист позволяет разделить проверку на пропуски и на конфликты — и модель начинает замечать противоречия, которые иначе пролетают мимо. Фишка — модель по умолчанию ищет путь досчитать до ответа, а не повод остановиться: пропуск в таблице она видит глазами, а конфликт между строками нужно сопоставлять вручную, и без прямой просьбы она этого не делает.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с