3,583 papers
arXiv:2608.24691 76 25 авг. 2026 г. PRO

Уверенность в момент действия: LLM обманывает саму себя именно тогда, когда должна быть честной

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
1 из 62 — вот сколько раз заявленная уверенность модели ≥50% совпала с реальностью прямо в момент выбора хода. Метод позволяет проверить, можно ли доверять цифре уверенности LLM перед тем, как она попадёт в автоматику принятия решений. Модель отдельно называет процент уверенности и отдельно делает ход — эти два действия оцениваются раздельно, а не как одно целое. Разрыв между тем, что модель говорит, и тем, что она реально знает — до 99% всей ошибки калибровки прячется именно в моменте максимальной уверенности перед действием.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с