Sufficiency Bias: почему LLM путают «процесс шёл» с «процесс завершился» — и как разбить вопрос на 8 шагов, чтобы получить точный ответ

Парадокс: модель на промежуточном шаге честно пишет «текст не подтверждает финал» — а через секунду сама же выдаёт вердикт «да, завершено». Метод позволяет вытащить из модели верный ответ про завершённость события, разложив один скользкий вопрос на 8 узких проверок вместо одного клика. Фишка — не менять модель, а менять форму вопроса: заставить её зафиксировать письменно ответ на каждый под-вопрос, прежде чем давать финальный вывод. Результат — модель ловит собственную ошибку до того, как она превратится в неверный ответ.