3,583 papers
arXiv:2608.25236 76 25 авг. 2026 г. PRO

Justice Bias: LLM выбирают равное распределение вместо помощи тому, кому она нужнее

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: спрашиваешь ИИ кому из двух пациентов отдать последний аппарат — он не смотрит на тяжесть состояния, а просто делит ресурс пополам. Метод смены роли в промпте позволяет получать от модели решения по реальной нужде, а не формальное "всем поровну". Фишка: модель меняет логику решения от одного слова — кто именно принимает решение. Напиши "комитет решает" — получишь равенство. Напиши "врач решает" — получишь заботу о конкретном пациенте.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с