Geo-bias в RAG: подсказка с фактами помогает сильнее там, где модель и без неё была умной

Парадокс: RAG должен уравнивать шансы для известных и малоизвестных компаний. На деле — наоборот. Чем лучше модель знала тему сама, тем сильнее ей помогает подсунутый документ. Находка позволяет понять, когда RAG реально работает, а когда только создаёт иллюзию проверки фактов. RAG — это усилитель того, что модель уже знает, а не исправитель ошибок: для компании из S&P 500 справка докидывает точность почти до максимума, для компании из биржи Ганы — та же справка помогает заметно слабее.