LLM-судья + голосование: как спасти правильный ответ, который проиграл по числу голосов

Просишь LLM ответить на сложный вопрос несколько раз, берёшь большинство — и получаешь неправильный ответ, хотя правильный был среди вариантов. Метод позволяет спасти правильный, но редкий ответ — вместо чистого голосования по частоте добавляется отдельный шаг оценки. LLM отдельным запросом слепо ранжирует варианты по качеству аргументации, не видя, какой ответ повторяется чаще. Разводишь генерацию и оценку по разным запросам — финальный выбор комбинирует ранг и частоту, и точность растёт с 63,82% до почти 71%.