Стигма района: как название нейборхуда обманывает ИИ сильнее, чем реальные данные о преступности

Модель почти игнорирует координаты района. Стоит добавить название — оценка безопасности рушится. Метод троичного сравнения показывает, на что реально смотрит LLM: на факты или на репутацию слова из интернета. Задай модели три версии вопроса — только цифры, только имя, имя плюс цифры — и увидишь источник её решения. Итог: название неплохо ловит реальный уровень преступности, но заодно тащит расовый стереотип — оценка занижена сильнее, чем оправдано статистикой, именно для районов с высокой долей чернокожих и латиноамериканцев.