RuleWeaver: LLM хорошо цитируют правила, но теряют нить, когда вывод одного правила должен питать следующее

90% точности на простых правилах → 14% на цепочках из них. Модель бормочет правильные цитаты, но не связывает вывод одного правила с условием следующего. Принцип из находки (это не готовый метод авторов, а реконструкция) позволяет разбирать договоры и регламенты с несколькими взаимосвязанными правилами без потери логики между пунктами. Модель не решает всё сразу: сначала выписывает правила, потом строит видимую цепочку правило → вывод → следующее правило, отдельно проверяя исключения. Именно исключения — самое слабое место: точность там падает до трети от максимума.