3,583 papers
arXiv:2608.28382 74 28 авг. 2026 г. PRO

Заявленная уверенность LLM: почему "уверен на 8 из 10" почти ничего не значит

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: когда LLM называет уверенность '8 из 10', она не сверяется с внутренними вероятностями — просто выдаёт число, которое звучит убедительно. Метод честной оценки позволяет получить хоть какой-то различающий сигнал вместо шаблонного '9 из 10' на все вопросы подряд. Фишка: подсовываешь модели в промпте примеры с разным разбросом оценок — она начинает копировать этот паттерн вместо одной и той же цифры. Внутренняя уверенность (вероятность токена в логитах) и заявленная (то, что модель произносит вслух) — два разных мира, и первое почти никогда не долетает до второго.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с