3,583 papers
arXiv:2608.28478 70 28 авг. 2026 г. PRO

Epistemic Myopia: LLM помнит только одну версию спорного факта, а не обе

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Даже топовые модели — Kimi-K3, Gemini, GPT-5.5 — называют обе верные версии спорного факта только в половине случаев. В остальных случаях модель уверенно выдаёт одну версию, будто расхождений не существует вовсе. Промпт «перечисли все версии, не сокращай до одной» заставляет модель реально покопаться в памяти вместо автоматического выбора самого частого варианта. Метод позволяет получить полную картину по спорным датам, цифрам и версиям событий, а не слепую уверенность в одном ответе.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с