SVG-Score: почему AI-судьи не видят ошибки в цвете, числе и расположении объектов

Обнаружено: попроси ИИ оценить картинку по описанию — и он спокойно проглотит перепутанный цвет, лишний листик мяты, обманутое 'слева/справа'. Классический CLIPScore вообще не реагирует на такие подмены, а модели-судьи, смотрящие на картинку (Claude, GPT), ловят ошибки через раз — и почти слепы на чёрно-белых схемах и иконках. SVG-Score позволяет получать оценку соответствия картинки тексту, которая реально совпадает с мнением людей, а не с беглым 'общим впечатлением' модели. Фишка — заставить модель проверять каждый атрибут отдельным вопросом, а не одним общим вердиктом 'похоже или нет'.