Temporal Fingerprint: LLM выдают замороженные на дату обучения политические позиции как безусловные факты

Парадокс: искусственно сдвигаешь модель в сторону демократов ИЛИ республиканцев на одном и том же вопросе — а получаешь ОДИН И ТОТ ЖЕ ответ. Происходит это на темах, которые резко перевернулись после даты обучения — вакцины, помощь Украине, DEI-программы. Метод позволяет заметить, где модель выдаёт замороженную позицию прошлого за живой факт сегодня — без единого намёка на дату. Фишка в том, что training cutoff работает как невидимая стена: новой позиции физически нет в весах, и никакое склонение промптом её туда не добавит.