3,583 papers
arXiv:2610.10610 80 7 окт. 2026 г. PRO

Code Understanding Bottleneck: кодовые агенты не пасуют перед объёмом, но ломаются, когда нужно понять чужую логику

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Кодовый агент с доступом к командной строке спокойно находит нужную функцию среди сотни лишних. Он же считает значение после 200 шагов. Но на однострочной разнице между двумя похожими классами он спотыкается. Статья позволяет понять, какие задачи отдавать агенту целиком, а какие резать на «сначала пойми, потом правь». Объём агент давит скриптами (grep, запуск кода), а понимание чужой логики остаётся узким местом. Побочный вывод: слабая модель с инструментами может обойти сильную без них.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с