Stateless Language Agents (SLA): агенты без памяти разговора, состояние хранит внешняя «обвязка»

Обнаружено: после 231 млн токенов агент перестаёт улучшать результат, но продолжает тратить деньги. 98% его сессий не вызывали ни одного инструмента, он просто твердил «решение оптимально». Метод Stateless Language Agents (SLA, «агенты без состояния») позволяет вести многочасовую оптимизацию с измеримой метрикой без застревания и без дублей между параллельными агентами. Ни один агент не тащит за собой историю разговора: всё состояние лежит в файлах снаружи. Программа-запускатель (обвязка, harness) собирает каждому агенту свежий контекст под его роль. Один советник раздаёт задания, остальные работают. Итог: на одной из задач уровень сильнейшего конкурента достигнут в 14,5 раза дешевле по токенам.