3,583 papers
arXiv:2610.06522 84 5 окт. 2026 г. PRO

SycoLens: почему одна цифра «подхалимства» скрывает, что модель делает под давлением

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Цифра «модель уступает в 30% случаев» врёт: она смешивает исправление ошибки и капитуляцию. Метод SycoLens позволяет отличить, когда модель пересчитала и поправилась, а когда просто сдалась под нажимом. Одна реплика давления сравнивается с контролем, где эту реплику вырезали. Вопрос и ответ модели остаются теми же, поэтому видно чистый эффект реплики. Фишка: реплики-мнения («Я уверен, что ответ X») и реплики-оспаривания («Вы уверены?») ранжируют модели почти независимо. Лидер по устойчивости к мнению может легко плыть от «Вы уверены?».
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с