Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
GBDI: поиск ошибок в таблице по нескольким перемешанным копиям и обязательный этап исправления перед ответом
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Парадокс: модель находит ошибки в таблице, помечает их, а ответ почти не становится точнее. Метод GBDI позволяет получать верные ответы по «грязным» выгрузкам: с пропусками, дублями, суммами, записанными текстом. Фишка: модель хуже замечает ошибки в начале таблицы и вдали от других «странных» строк, поэтому показывай ей одну таблицу пять раз с разным порядком строк. Потом заставь принять решение по каждой находке: EDIT (исправить), DROP (выкинуть) или NO-OP (оставить). Знать про ошибку и знать, что с ней делать — разные вещи.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку