Taxonomy-Grounded Agent: стабильные темы при повторном анализе отзывов через заранее зафиксированную таксономию

Те же отзывы, тот же вопрос, а через час около 60% тем уже другие. У худших моделей меняется почти 90%. Метод Taxonomy-Grounded Agent (агент с опорой на таксономию, то есть на заранее заданный список тем) позволяет получать одинаковые темы и счётчики при повторных запусках. Тогда «топ-5 болей» за март и за апрель можно честно сравнивать. Фишка: не проси модель каждый раз искать темы, задай категории заранее и вынеси их за пределы генерации. Модель только относит запись к готовой категории и считает. Для тем, которые совпали в двух запусках, счётчики не разошлись ни разу.