3,583 papers
arXiv:2610.07753 84 6 окт. 2026 г. PRO

Evidence-to-Action: почему агенты с инструментами ломаются до действия, а не в самом действии

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: модель в 95% случаев правильно отвечает «этот возврат можно делать». В реальной работе она при этом заваливает половину задач. Исследование показывает, на каком шаге агент с инструментами ломается, и даёт четыре шага, по которым можно писать ему правила. Сами действия (возврат, отправка документа, правка записи) агент делает надёжно, когда факты уже собраны. Фишка: чинить надо не исполнение, а сбор фактов и привязку их к нужной сущности. Агент проверил заказ C1, а вернул деньги по C2, потому что суммы совпали. Итог верный, а обоснования нет. В другой раз такое «совпадение» закончится чужим возвратом. Это диагностика, а не готовое лекарство: авторы промпты-исправления не проверяли.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с